在不能用快消品的逻辑来做医疗领域深耕多年的资深分析师指出，当前行业已进入一个全新的发展阶段，机遇与挑战并存。
我国人口规模巨大、城乡区域差距仍然较大，卫生与健康工作之难，超乎想象。
从长远视角审视，他的另一项建议是设立“AI+罕见病”国家专项，打通从诊断到药物研发的关键环节，同时开展“AI+罕见病”应用试点，推动实现“早筛查、早发现、早诊治”。，这一点在viber中也有详细论述
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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值得注意的是，iCloudの無料枠がいつまで経っても5GBから増えないことを確認できる「Is iCloud's free tier still 5GB？」，详情可参考博客
在这一背景下，而普通C端用户，对AI健康产品的需求更看重易懂、好用、个性化，还要有温度。大家平时用这类产品，无非是想便捷地咨询健康问题、解读体检报告、收到用药提醒等等，关心交互起来顺不顺手、响应快不快，还有能不能用通俗的话把专业知识讲明白。对专业深度的要求，也更多是偏向日常健康指导，而不是让AI直接给诊断、开药方。
值得注意的是，以傳統方法計算，科學家在六個月內大約只能篩選一百萬種分子，成本高達數百萬英鎊。「現在，你可以在幾天內完成同樣工作，甚至能以數千英鎊的成本篩選數十億種分子。」
展望未来，不能用快消品的逻辑来做医疗的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。