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首先，配套实施的是全公司范围的降本增效。过去两年间，商汤员工总数显著减少，销售与行政开支同步下降；同时果断剥离亏损的非核心业务，2025年下半年，智能汽车等创新业务相继出表，仅出售子公司就获得13.13亿元收益。
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其次，此次事件预示着，人工智能算力竞争已从单一的加速器性能比拼，扩展到了底层调度架构的全面争夺。对于行业参与者而言，巨头角力所产生的缝隙正是明确的商业增长点。当核心资源向云端算力与RISC-V开源生态聚集时，由高功耗催生的液冷温控需求，以及巨头们暂时无暇顾及的边缘侧低成本人工智能芯片市场，将成为下一阶段资本关注的利润增长领域。
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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第三，汤道生认为，随着行业成熟，主流模型性能差距逐步缩小，企业核心需求已从获取最优模型转变为通过配套体系——包括工具调用、分层语境工程、长效记忆管理、工作流设计等工程方法——在不改变模型架构的前提下最大化发挥模型能力。
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展望未来，让“龙虾”等真正可控的必经之路的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。